世界充满“单点故障”风险,AI成发展关键

专题:2026清华五道口全球金融论坛丨朱民 、诺奖得主等重磅嘉宾出席

世界充满“单点故障	”风险,AI成发展关键-第1张图片

  来源:华夏时报

  作者:刘佳

  5月18日至19日 ,由清华大学主办 、清华大学五道口金融学院承办的“2026清华五道口全球金融论坛 ”在成都举行。

  论坛上 ,国际货币基金组织原副总裁,中国人民银行原副行长朱民、2001年诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学商学院菲利普·H·奈特管理学荣休教授迈克尔·斯宾塞 、日本央行前行长白川方明围绕“变局下的全球金融治理:新挑战、新机遇、新发展”主题展开深度研讨,直面当下全球金融市场现存痛点 ,为动荡环境下全球经济平稳运行探寻可行路径 。

  全球央行锚定政策方向

  当前世界经济正处在增长放缓 、通胀反弹、债务高企、地缘冲突频发的多重压力之下 。全球经济增速已从3.4%下调至3.1%,2027年预测值仍有下调空间,油价突破100美元/桶 ,主要经济体平均负债率将逼近100%,经济脆弱性显著上升。

  如何在多重压力叠加下稳住全球经济基本盘,破解经济减速 、通胀反弹与债务高企的恶性循环?迈克尔·斯宾塞表示 ,后疫情时代全球经济正处于结构转型期,通缩压力消退而供应侧通胀压力显现,美伊冲突则进一步推动这一转型。

  他认为 ,二战后支撑全球经济稳定的因素正在消退,地缘政治紧张升级、各类冲击频发且强度加大,世界充满“单点故障”风险 ,实际环境利率上升、各国负债增加 、经济增长受损成为突出问题 。

  不过他也指出 ,AI的发展有望成为抵消风险的重要力量,其潜在的生产力提升效应或能缓解债务、增长乏力等压力,但具体效果仍有待观察。

  白川方明则提出了对全球形势的四大判断。他认为 ,未来地缘政治风险上升、AI崛起 、社会分化加剧 、人口老龄化加速 。

  “当前不确定性多由人为因素导致,央行需审慎判断经济冲击的短期与长期属性,尤其要警惕供应链冲击长期化的趋势。同时 ,各国央行正面临独立性受冲击的困境,若财政政策主导央行决策,将引发宏观政策转向 ,这一风险需高度警惕。 ” 白川方明表示,日本的经验表明,人口负增长会通过多种途径降低劳动生产率 ,需做好应对人口结构与经济增长联动影响的准备 。

  加息与政策择机成焦点

  放眼全球主要经济体货币政策走势,市场政策节奏已出现明显分化。

  针对传统宏观政策在应对地缘政治不确定性中的局限,白川方明表示 ,央行并非全能 ,传统宏观政策应聚焦价格稳定等核心目标,需保持适度原则,警惕政策累积的负面效应 ,同时社会各界需理解宏观经济的局限性,学界、智囊团应发挥更多作用。

  迈克尔·斯宾塞则以美国经济为例,指出剔除政治因素后 ,美国应对通胀的挑战相对直接,更高利率未必会导致经济脱轨,反而可能提升生产效率、带动投资增长 。

  对于即将接任美联储主席的凯文·沃什提出的“平衡结构”理论 ,他认为核心担忧在于政策“择机是否恰当”,需在应对通胀与避免削弱增长潜力之间找到平衡,而中国在推动技术落地 、提升生产效率方面的做法值得借鉴。

  关于日本央行的加息路径 ,白川方明从公民视角分析,认为日本央行需要加息以应对负利率带来的日元贬值等问题,但出于对利率高企的长期担忧 ,加息过程会极为谨慎 ,未来12个月若经济预测得到验证,加息仍将持续。

  对于日本加息与全球其他国家降息的反差,迈克尔·斯宾塞表示 ,此举不会引发大规模套利带来的资本波动,但可能影响科技领域投资 。

  AI成转型关键

  AI的发展及其对全球经济、金融领域的影响也是对话的核心议题之一 。

  迈克尔·斯宾塞指出,中美两国呈现出不同的AI发展模型:美国侧重AI技术研发与治理 ,中国则聚焦技术的普及与应用,将AI深度渗透到制造业、服务业等实体经济领域,提升生产效率。

  他认为 ,中国有望快速成为全球具身机器人领域的领先者,但机器人在空间智能方面仍有局限,人类在复杂环境判断上的优势依然明显。他乐观预测 ,美国及其他国家或将借鉴中国的政策经验,推动AI技术向各行业深度渗透 。

  白川方明则表示,AI拥有巨大潜能 ,可有效提升全球生产效率 ,但AI发展需要完整的生态系统,中美之外的国家难以成为AI生态核心,日本可依托自身机器人与IT优势 ,在特定领域发挥作用。

  他特别关注到AI对社会的影响,提出政策制定需获得民众支持,同时要警惕AI生成观点的代表性问题 ,建立正确的观点形成机制,应对社会对AI的质疑。

  针对AI带来的就业替代问题,白川方明认为 ,AI对劳动力的替代影响因国情而异,对于人口减少 、劳动力供给不足的日本而言,反而具有积极意义 。

  迈克尔·斯宾塞则强调 ,需控制AI的过度使用,探索人机共生的合理模式,新兴经济体对AI的态度更乐观 ,而发达经济体更担忧就业替代问题。

  在金融领域AI监管方面 ,两位嘉宾均认为监管存在滞后性。白川方明指出,AI的快速发展催生了新的风险关联,如电力、半导体与数据中心需求的联动 ,需以谦卑开放的心态开展研究,依托专业机构挖掘潜在风险 。迈克尔·斯宾塞建议,学界、监管者需共同深入理解AI带来的信息结构变化 ,应对AI仿造信息带来的挑战,构建协同监管体系。

  对于中美之外其他国家如何应对AI带来的数字鸿沟,迈克尔·斯宾塞建议无需选边站 ,应抓住AI成本下降的机遇,依托中美开放的生态体系发展自身,同时重视AI标准的制定;白川方明则表示 ,各国应结合自身优势,聚焦AI在特色领域的应用,如日本将AI用于养老院服务 ,缓解老龄化带来的压力。

  人民币国际化是长期过程

  在全球金融格局深度调整当下 ,国际货币体系重构进程缓慢前行 。

  围绕国际货币体系的未来走向,白川方明明确表示,短期内国际货币体系不会发生重大变革 ,美元作为“货币之货币 ”的核心地位仍难以替代,这得益于其网络化效应及目前缺乏有效替代选项的现实。

  他指出,欧元受限于欧元区缺乏统一治理 ,人民币则尚未实现完全可自由兑换,均难以在短期内挑战美元地位。同时,他强调 ,货币互换安排在应对地缘政治催生的危机中具有重要作用,其有效性需在未来危机中进一步验证 。

  迈克尔·斯宾塞补充道,当前世界虽从规则体系向交易体系转变 ,但多边体系并未被彻底抛弃,中国等国家仍在致力于维护多边体系的包容性与有效性 。

  他认为,欧元若想成为重要储备货币 ,需扩大欧元区主权债市场规模 ,打造泛欧货币;美元作用虽在弱化,但短期内仍无替代者,人民币国际化的推进将是一个长期过程。

  朱民补充提到 ,2025年国际贸易有所下降,美元份额虽从78%降至56%但仍占主导,中国经济快速增长 ,AI也将对央行数字货币等产生重要影响。

  展望未来,朱民表示,在应对当前全球金融形势的复杂性与波动性时 ,需保持谦卑与谨慎的态度 。AI作为转型变革的核心力量,其影响远超就业与生产效率层面,需从更综合的视角看待其对社会的深层影响。同时 ,全球需携手回归基于规则的行事方式,加强多边合作,共同应对地缘政治 、债务、AI治理等多重挑战。

  责任编辑:冯樱子 主编:张志伟

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