人工智能冲击金融业就业格局

  来源:经济日报

人工智能冲击金融业就业格局-第1张图片

  人工智能(AI)技术广泛应用引发的“裁员潮 ”已经蔓延至金融行业。5月19日 ,英国渣打银行宣布 ,到2030年计划将公司职能部门岗位减少15%以上,裁员将主要集中于人力资源 、风险 、合规、运营、技术支持及其他后台职能部门,涉及近8000个工作岗位 。

  此次大规模的人员结构调整 ,其目标不仅是成本削减,更是通过AI和自动化技术提高运营效率,提升银行盈利水平 。金融行业的后台职能部门 ,长期以来承担着大量重复性 、规则性、低创造性的工作,无论是人力资源的考勤核算、薪酬发放 、员工档案管理,风险部门的数据分析、异常监测 ,还是合规部门的流程审核、条款校验,运营部门的单据处理 、账务核对等,往往都耗时耗力 ,并且容易出现人为失误。相较之下,AI技术能以更高效率、更低成本完成这些工作,有效避免人为因素带来的失误。

  此前 ,新加坡星展银行宣布 ,未来3年将裁员近4000人;汇丰银行也在考虑一项可能影响约2万个岗位的AI驱动重组计划 。对于跨国银行而言,大规模投资AI和自动化技术,已经成为提高成本收益比、实现长期高质量收益的必要举措。

  在金融行业利润空间逐渐收窄 、监管要求不断趋严的背景下 ,传统依赖人力的运营模式已难以满足跨国银行的发展需求,AI技术规模化应用,既能破解人力成本高、效率低、误差率高的痛点 ,也能通过精准的数据挖掘和分析,为银行业务决策提供科学支撑,进一步拓宽盈利渠道。AI驱动的人员调整 ,本质上是一场业务模式的升级,推动人员结构向高价值 、高创造性岗位转型,让银行摆脱对重复性人力的依赖 ,将资源聚焦于能创造更高价值的业务板块 。

  因此,这波由AI技术应用引发的“裁员潮 ”,应该不只是简单的“技术替代人力” ,相应的组织架构调整和人力资源重构也会加速推进。本次渣打银行裁员集中的后台职能部门 ,承载着大量中端就业岗位,这些岗位的从业者大多具备基础专业知识和操作技能,但缺乏不可替代的核心竞争力。当AI逐步接管基础工作 ,这类群体将面临被淘汰的风险,形成行业性的就业压力 。对银行等金融机构而言,所谓的AI驱动重组不应是“一裁了之” ,而需持续优先投入资源,通过技能培训 、岗位转岗等方式,全力推动员工技能重塑 ,帮助被替代员工实现转型,从而确保能有人力投入更具创造性的岗位中。

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